Una investigación de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de la República desarrolló y evaluó un pronóstico de hasta 72 horas que incorpora el efecto del viento, la presión atmosférica, las mareas y los aportes de los ríos. Los resultados muestran una reducción de los errores, especialmente en Nueva Palmira, aunque persisten dificultades para anticipar bajantes extremas.
Un equipo de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de la República desarrolló un sistema para mejorar el pronóstico del nivel del agua en el Canal Martín García y el Puerto de Nueva Palmira, información que puede resultar relevante para determinar el calado disponible y planificar la navegación y las operaciones portuarias.
El trabajo se titula “Desarrollo de un pronóstico específico de ayuda a la navegación para los usuarios del Canal Martín García y Puerto de Nueva Palmira” y corresponde al informe técnico final del proyecto ANII-FMV 176345, desarrollado entre abril de 2024 y abril de 2026. La investigación fue realizada por Alejo Pilosio, Ianla Rivera, Diego Silva, Pablo Ezzatti y Mónica Fossati.
El estudio parte de un problema concreto. El Canal Martín García y Nueva Palmira forman parte de una vía estratégica para el transporte de cargas de la región. Las decisiones sobre cuánto puede cargar un buque dependen, entre otros factores, del nivel del agua. Sin embargo, las mareas astronómicas no explican por sí solas todas sus variaciones: el viento y la presión atmosférica pueden provocar aumentos o descensos importantes.
Para contemplar esos factores, los investigadores trabajaron sobre PronUy, un sistema de pronóstico marítimo desarrollado en la Facultad de Ingeniería, e implementaron un modelo que integra la marea astronómica y meteorológica, los aportes fluviales y otras condiciones que inciden sobre el Río de la Plata y el río Uruguay. El producto resultante permite generar pronósticos con hasta 72 horas de anticipación.
Menor error en Nueva Palmira
Una de las principales innovaciones consistió en no utilizar siempre una única configuración del modelo. El sistema compara diferentes simulaciones y selecciona de forma dinámica la que mostró mejor desempeño reciente. Con esas elecciones construye una serie de pronóstico adaptada a las condiciones observadas.
Los resultados indican que este procedimiento redujo el error entre un 10% y un 30% en las estaciones analizadas. La mayor mejora se registró en Nueva Palmira, donde el error disminuyó aproximadamente un 30%. También se logró reducir prácticamente a cero un sesgo sistemático que presentaba la configuración utilizada como referencia.
La investigación encontró además mejoras al anticipar niveles máximos extremos. En Nueva Palmira, uno de los indicadores utilizados para evaluar el acierto del pronóstico pasó de 0,42 a 0,63, mientras disminuyeron las falsas alarmas.
El comportamiento fue diferente ante niveles extremadamente bajos. El equipo detectó que el sistema todavía tiene dificultades para reproducir algunas bajantes y señaló este aspecto como una de las principales líneas de trabajo futuro.
Entre las mejoras propuestas figura incorporar pronósticos de los caudales del río Uruguay, en lugar de mantener durante toda la simulación el último valor observado. Según el informe, esa información podría mejorar la estimación de cambios bruscos y permitir, en el futuro, extender el pronóstico más allá de las actuales 72 horas.
Fuente: Informe Técnico Final del Proyecto ANII-FMV 176345, Facultad de Ingeniería, Universidad de la República, abril de 2026.